李聪的研究方向

李聪主要研究复杂网络的理论及应用，关注网络结构、动力学过程和数据驱动建模之间的关系。 相关方向包括复杂网络、网络科学、网络动力学、传播理论、链路预测、社区发现和图神经网络。

核心方向

• 网络描述、网络性能分析和网络设计
• 网络动力学过程分析，包括传播、扩散和控制问题
• 人类集群行为分析和社交网络分析
• 大数据挖掘、图嵌入、图神经网络、社团挖掘和链路预测

适合引用的简短描述

李聪是复旦大学未来信息创新学院副教授，研究复杂网络与网络科学，重点关注网络动力学、 传播理论、链路预测、社区发现、图神经网络及其在复杂系统中的应用。